别把 AI 用窄了！深度对话AI教育产品研发：AI 给孩子的，远不止作业辅导

AI不是让孩子更快做对题，而是让他们更慢地思考、更深入地探索。

👦🏻 播客采访：阿力 Jessie

🥷 整理编辑：家长先疯编辑组

今天这期节目录制于半年前，我们和身处一线的AI产品经理Letty、教育工作者范梦老师，进行了一场关于AI与教育的对话。

Letty原本是一名一线英语老师，因为非常好奇科技可以如何赋能教育，所以毅然离职，去哈佛读了教育科技专业。毕业后就在国内做教育产品的研发，也参与开发了国内一款叫做“豆包爱学”（现已合并到豆包）的AI学习工具。

我们还和毕业于布朗大学、从事一线教培13年的范梦老师，聊了聊当下学生和老师对于AI的使用和困扰。

这半年内，AI变化日新月异，一些当时讨论的技术门槛或应用难题，在今天已经改变了，但当时的焦虑和期待到今天依然存在：比如未来该如何培养孩子的能力，如何提问，如何批判，如何与AI共处等等。

当然，我们的想法并不是标准答案，只是一次真诚的探讨。如果你恰好也对这些思考感兴趣，不妨一起讨论。

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由于节目全文较长，我们为您做了简单的整理。

AI 教育产品，到底在解决什么问题？

提到 AI 学习工具，很多家长第一反应是 “升级版作业帮”。确实，目前市场上这类产品，核心场景还是作业辅导：拍照搜题、错题讲解、作文批改、知识问答，本质是帮家长 “解放双手”，不用再熬夜备课、自学知识点就能陪娃学习。

但和传统的拍照搜题工具比，AI 产品的核心差异在技术逻辑。例如，作业帮的视频讲题，是靠真人老师录制的；而 AI 工具是通过多模态模型，直接生成讲解视频，从题库依赖转向 AI 原生能力。不过，现阶段使用体验未必拉开差距，但 5 年、10 年后，AI 可能会实现 “全流程学习闭环”，不只是讲一道题，而是成为能适配每个孩子的 “专属 AI 老师”。

有意思的是，AI 产品的立项往往不是 “先有问题要解决”，而是科技公司的战略布局 —— 教育是 AI 最重要的应用场景之一。这也导致科技大厂和传统教育公司的路线差异：前者更激进，愿意投入资源探索 AI 原生功能；后者相对克制，更依赖成熟的题库和真人老师，等待模型更成熟后再结合现有业务。

家长的预期 VS. 孩子的实际用法，差在哪？

目前来看 ，AI 教育产品 80% 的使用场景，是符合预期的；但剩下 20% 的 “偏差”，恰恰暴露了核心问题：

很多精心设计的 AI 能力，比如互动讲题、精细辅导，家长和学生用得极少。不是不需要，而是使用习惯没跟上。

拿互动讲题来说，家长对 “讲题” 的认知还是：上面有人讲，自己在下面记笔记，不习惯实时提问的互动模式，学生也没有主动提问的习惯。哪怕 AI 答疑准确率超 90%，也只有 5% 的 “先锋用户” 会主动使用。

写作辅导的场景更典型。AI 能像语文老师一样带着孩子从拆解题目，到列提纲、找素材、成文。但现实是，家长和学生都希望能快速搞定这篇作文，接着写下一个作业，没有时间慢慢打磨。

就像 Letty 说的：“使用习惯和对学科的认知，才是决定功能是否被用起来的关键。”

反而那些最 “基础” 的功能，使用率最高 —— 比如数学解题和检查作业。这也说明，家长对 AI 的核心期待，还是 “解决眼前的作业麻烦”，但 AI 的潜力，远不止于此。

学业的压力、时间的紧迫、人天生的“偷懒”心理等，多重因素，导致了先下很多孩子用 AI ，就是 “新式作弊”—— 直接问答案、让 AI 写作文交差等。

这也是我们最担心的：如果孩子把思考过程全外包给 AI，习惯了 “不劳而获”，反而会丧失主动思考的能力。而在这种技术极度发展的时代，自主思考、提问的能力，恰恰是最稀缺的能力。

AI 的真正价值，是帮孩子探索 “更大的世界”

聊到这里，其实你也会发现：把 AI产品仅仅局限在 “提升学习效率”上，真的太“窄”了。

Letty 分享了一个休学孩子的案例：这个孩子因为一些问题，休学在家自学。一开始他也很迷茫，但有了 ChatGPT 后，他通过不断和 AI 提问对话，AI 发现了牛津、MIT 等名校的公开课资源，也慢慢形成了自己的学习方法论。后来他还参加了辩论比赛、写作比赛等，都拿了奖，完全靠自学走出了自己的赛道。

就像 Letty 说的：“AI 对于创造力、信息获取质量的赋能，在意义层面上，远强于提升学习效率。” 如果我们只是盯着 “孩子会不会用 AI 提分”，却忘了 AI 能帮孩子看到更广阔的世界，那就是本末倒置了。

所以是否能正确有效地使用AI，核心差异就是：

家长先自己用起来，再带孩子探索

面对 AI，家长不是要焦虑 “要不要让孩子用”，而要思考 “怎么用”。几个实用建议，帮你避开误区、发挥 AI 价值：

1. 先自我实践，再带领孩子

AI 素养不是靠上课学来的，而是靠实践获得。

家长可以自己先在生活中用起来：比如用 AI 查旅行攻略、设计菜谱、解读博物馆展品，让孩子看到 AI “解决真实问题” 的样子，而不是只和作业绑定。同时，你自己也能在使用AI时候，体验到那种惊喜感，收获它超出你预期的aha moment。

2. 用 “问题驱动” 代替 “任务驱动”

别让孩子用 AI “完成作业”，而是用 AI “探索兴趣”。

比如孩子喜欢恐龙，就让他用 AI 查恐龙的习性、演化史；孩子想做手工，就让 AI 教步骤。在兴趣驱动下，孩子自然会主动提问、验证信息，慢慢养成批判性思维。

所以家长一定要与孩子，协作用AI，如：

孩子遇到问题，先问孩子“你想怎么解决”，再一起问AI，怎么做更好。而不是直接问AI，如何解决。

3. 教孩子 “核验信息”，拒绝盲目信任

AI 的 “幻觉” 无法避免，比如编造不存在的知识点、案例。

可以借鉴芬兰小学的做法：教孩子养成 “第三方验证” 的习惯 —— 任何 AI 给出的信息，都要打开第二个网页搜索确认。这不仅是使用 AI 的技巧，更是 AI 时代必备的媒介素养。

4. 接受 “不完美”，允许孩子试错

AI 不是万能的，也不是所有场景都适用。比如写作辅导，AI 可以帮孩子列提纲，但无法替代孩子的真实感受；口语练习，AI 可以陪聊，但需要家长设计提示词引导。不用追求 “完美使用”，让孩子在试错中找到适合自己的方式，才是最重要的。

最后，我们想说，AI 不是娃的 “作业机器”，而是帮娃打开世界的 “钥匙”。Deepseek 说：“AI 不是取代努力，而是让有效学习时间最大化。”

我们不用指望 AI 让孩子 “不劳而获”，但可以用 AI 帮孩子省下死记硬背的时间，去深度思考、探索世界；

不用害怕 AI 带来的风险，只要引导孩子养成批判性思维和正确的使用习惯，AI 就能成为孩子成长路上的 “强力助攻”。

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